Quando você cria um anúncio, uma página de destino, um marketing por email ou um modelo de conteúdo que exige ação, muitas vezes você deve considerar quais imagens ou conteúdo atrairão os usuários para clicar.
Mas como você sabe a resposta? Se você usar apenas sua intuição e especulação, os resultados não serão precisos. Em vez de adivinhar, você pode usar uma ferramenta para saber exatamente quais padrões de imagem ou conteúdo afetarão o comportamento do usuário, que está executando o teste A / B.
Este artigo ajudará você a entender o que é o teste A / B, por que o teste A / B é necessário e como fazer o teste A / B. Vamos descobrir com Ola City!
I. O que são testes A / B?
O teste A / B (também conhecido como teste de divisão) é um processo no qual duas versões (A e B) são comparadas em conjunto em um ambiente / situação definida e, portanto, avaliam qual versão é mais eficiente. A versão aqui pode ser tudo, desde um banner, site, modelo de anúncio até e-mail e a eficácia é avaliada com base nos objetivos do testador para essas versões.
Um site de vendas tem o objetivo de desejar que os clientes façam mais compras ou compras. Um banner tem o objetivo de fazer com que os clientes cliquem mais nele. Um e-mail tem como objetivo fazer com que o cliente se abra para ver mais.
Tudo tem um objetivo, fazer com que o cliente execute uma ação desejada, que é chamada de conversão. A porcentagem de pessoas que realizam essas ações é chamada de taxa de conversão. E a medição e avaliação das versões A e B é também a medição e avaliação das taxas de conversão do processo em andamento.
II. Teste A / B de Processo
Existem muitas maneiras diferentes de implementar o teste A / B, mas qual é a maneira mais eficaz de implementar o processo de teste A / B? Este é o exemplo de processo de teste A / B que você pode usar para iniciar o teste.
1. Coleta de dados
Suas análises geralmente fornecem uma visão nítida e clara de onde você pode começar a otimizar. Ele ajuda você a começar com áreas de alto tráfego de um site ou aplicativo. Isso permitirá que você colete dados mais rapidamente. A busca por páginas com baixas taxas de conversão ou altas taxas de desistência pode ser melhorada.
2. Identificar objetivos
Sua meta de conversão é a métrica que você está usando para determinar se a variante é mais bem-sucedida do que a original. O objetivo pode ser qualquer coisa, desde clicar em um botão ou criar um link para um site de vendas.
3. Criação de uma hipótese
Depois de identificar seus objetivos, você pode começar a criar ideias e teorias sobre por que acha que eles serão melhores do que a versão atual. Depois de ter uma lista de ideias, priorize-as de acordo com o nível de impacto esperado e a dificuldade de implementação.
4. Crie variações
Use seu software de teste A / B (como Optimizely). Isso ajuda a fazer alterações à vontade em um componente de seu site ou experiência de aplicativo móvel.
Isso pode ser simplesmente:
- Alterar a cor de um botão CTA
- Troque a ordem dos componentes na página
- Oculte componentes de navegação ou algo que possa ser totalmente personalizado. Muitas das principais ferramentas de teste A / B possuem editores intuitivos que tornarão essas alterações mais fáceis. Certifique-se de que seu teste funcione conforme o esperado.
5. Execute um teste
Comece seu experimento e aguarde a visita do usuário. Nesta etapa, os visitantes de seu site ou aplicativo serão designados aleatoriamente para controlar ou alterar sua experiência. Suas interações com cada experiência são medidas, calculadas e comparadas para determinar como cada forma funciona.
6. Análise de resultados
Quando seu teste for concluído, é hora de analisar os resultados. Seu software de teste A / B produzirá dados do teste e mostrará a diferença entre como as duas versões do site estão funcionando. E há uma diferença estatisticamente significativa?
III. Quais são os benefícios do teste A / B?
Existem muitos tipos de testes de divisão que você pode executar para tornar o teste mais valioso. Aqui estão alguns objetivos comuns que os profissionais de marketing têm para seus negócios ao usar o Teste A / B:
Aumento do tráfego do site:
Testar diferentes postagens de blog ou títulos de site pode alterar o número de pessoas que clicam no título do hiperlink para visitar seu site. Isso resulta em aumento do tráfego do site.
Maior taxa de conversão:
Testar diferentes locais, cores ou mesmo texto âncora em seu CTA pode alterar o número de pessoas que clicam nesses CTAs para chegar à página de destino. Isso aumenta o número de pessoas preenchendo formulários em seu site, enviando suas informações de contato para você e “convertendo” em leads.
Taxa de rejeição da página mais baixa:
Se os visitantes de seu site saem ou saem rapidamente depois de visitar seu site, faça o teste em postagens de recomendação de blog, fontes ou imagens com características diferentes. Isso pode reduzir a taxa de rejeição e reter mais visitantes.
Reduza o abandono do carrinho:
As empresas de comércio eletrônico afirmam que entre 40% e 75% dos clientes deixam o site enquanto seus itens ainda estão na cesta. Isso é chamado de “abandono do carrinho” ou “abandono do carrinho”. Testar imagens de produtos diferentes, projetar páginas de pagamento e exibir taxas de envio podem reduzir essa taxa de abandono.
Esperançosamente, o compartilhamento de Ola City acima ajudou você a responder à pergunta sobre o que é o teste A / B, bem como o processo de teste A / B e os benefícios inerentes. Esperançosamente, Ola City pode ajudá-lo a “embolsar” os segredos para ajudar a apoiar seu processo de marketing de forma mais eficaz. Boa sorte para você!
Agradecimentos,
Ola City Global
